Cole um prompt ou adicione PDF, DOCX, código, arquivos de dados e imagens. Resultados e custos são atualizados sem enviar seu conteúdo.
Texto, código, PDF, DOCX, imagens, áudio ou vídeo · 12 MB por arquivo
Escolha um provedor para conferir todos os modelos.
O texto da OpenAI usa tokenização BPE o200k_base local e exata. Claude, Gemini e DeepSeek usam projeções determinísticas de tokens UTF-8 calibradas por provedor. Imagens compatíveis seguem as fórmulas visuais publicadas por cada provedor.
Cada resultado identifica seu método e nível de precisão. Os preços são atualizados pelo Models.dev e o registro integrado funciona como alternativa offline.
Ler a metodologia completa →Esta calculadora de tokens mede prompts de texto, código, dados estruturados, documentos legíveis e imagens compatíveis em 43 modelos atuais de 9 provedores: OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot Kimi, xAI Grok, Z.ai GLM, Meta.
Ela informa os tokens de entrada, o encaixe na janela de contexto e o custo estimado de entrada. O texto e os arquivos ficam no navegador; apenas os metadados públicos dos modelos podem ser atualizados a partir do Models.dev.
Tarifas verificadas em 2026-10-02
Custo por 1.000.000 de tokens em USD, separando entrada e saída. Entrada em cache é a tarifa reduzida que os provedores cobram quando um prefixo do prompt é reaproveitado. Cole um prompt real na calculadora acima para transformar estas tarifas no custo da sua própria carga de trabalho.
| Modelo | Escala de custo | Janela de contexto | Entrada / 1M | Entrada em cache / 1M | Saída / 1M |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 SolOpenAI | 1,050,000 | $2.00 | $0.10 | $10.00 | |
| GPT-6 Luna | 1,050,000 | $0.10 | $0.01 | $0.50 | |
| GPT-6 Sol | 1,050,000 | $2.00 | $0.20 | $10.00 | |
| GPT-6 Astra | 1,050,000 | $10.00 | $1.00 | $50.00 | |
| GPT-5.6 Luna | 1,050,000 | $0.20 | $0.02 | $1.20 | |
| GPT-5.6 Sol | 1,050,000 | $4.00 | $0.40 | $20.00 | |
| GPT-5.6 Terra | 1,050,000 | $2.00 | $0.20 | $12.00 | |
| Claude Sonnet 5.5Anthropic | 1,000,000 | $2.00 | $0.20 | $10.00 | |
| Claude Opus 5.5 | 1,000,000 | $4.00 | $0.20 | $20.00 | |
| Claude Fable 5.1 | 1,000,000 | $10.00 | $0.25 | $50.00 | |
| Claude Opus 5 | 1,000,000 | $5.00 | $0.50 | $25.00 | |
| Claude Sonnet 5 | 1,000,000 | $2.00 | $0.20 | $10.00 | |
| Claude Opus 4.8 | 1,000,000 | $5.00 | $0.50 | $25.00 | |
| Claude Haiku 4.5 | 200,000 | $1.00 | $0.10 | $5.00 | |
| Gemini 3.8 FlashGoogle | 1,048,576 | $0.75 | $0.075 | $3.75 | |
| Gemini 3.7 Flash | 1,048,576 | $0.75 | $0.075 | $3.75 | |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 1,048,576 | $0.30 | $0.03 | $2.50 | |
| Gemini 3.6 Flash | 1,048,576 | $0.75 | $0.075 | $3.75 | |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1,048,576 | $0.25 | $0.025 | $1.50 | |
| Gemini 2.5 Pro | 1,048,576 | $1.25 | $0.125 | $10.00 | |
| DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek | 1,000,000 | $0.15 | $0.003 | $0.60 | |
| DeepSeek V4 Pro | 1,000,000 | $0.66 | $0.022 | $1.98 | |
| Qwen3.8 FlashQwen | 1,000,000 | $0.15 | $0.016 | $0.47 | |
| Qwen3.8 Max | 1,000,000 | $2.00 | $0.25 | $6.00 | |
| Qwen3.7 Flash | 1,000,000 | $0.03 | $0.003 | $0.13 | |
| Qwen3.7 Plus | 1,000,000 | $0.40 | $0.04 | $1.60 | |
| Qwen3.7 Max | 1,000,000 | $2.50 | $0.50 | $7.50 | |
| Qwen3.6 Flash | 1,000,000 | $0.1875 | — | $1.125 | |
| Kimi K3Moonshot Kimi | 1,048,576 | $3.00 | $0.30 | $15.00 | |
| Kimi K2.7 Code | 262,144 | $0.95 | $0.19 | $4.00 | |
| Kimi K2.6 | 262,144 | $0.95 | $0.16 | $4.00 | |
| Grok 4.7xAI Grok | 500,000 | $2.00 | $0.50 | $6.00 | |
| Grok 4.6 | 500,000 | $2.00 | $0.50 | $6.00 | |
| Grok 4.5 | 500,000 | $2.00 | $0.30 | $6.00 | |
| Grok 4.3 | 1,000,000 | $1.25 | $0.20 | $2.50 | |
| GLM-5.3-FlashXZ.ai GLM | 1,000,000 | $0.37 | $0.075 | $1.25 | |
| GLM-5.3-Flash | 1,000,000 | $0.15 | $0.03 | $0.50 | |
| GLM-5.3 | 1,000,000 | $1.40 | $0.26 | $4.40 | |
| GLM-5.2 | 1,000,000 | $1.40 | $0.26 | $4.40 | |
| GLM-5.1 | 200,000 | $1.40 | $0.26 | $4.40 | |
| Muse Spark 1.3Meta | 1,048,576 | $1.25 | $0.15 | $4.25 | |
| Muse Spark 1.2 | 1,048,576 | $1.25 | $0.15 | $4.25 | |
| Muse Spark 1.1 | 1,048,576 | $1.25 | $0.15 | $4.25 |
As tarifas vêm do catálogo público de modelos e são atualizadas pela mesma fonte ao vivo que a calculadora usa. Faixas de contexto longo, descontos em lote e custos adicionais do provedor podem mudar uma fatura real. A documentação do provedor continua sendo a referência.
A origem de cada número continua visível, separando a tokenização BPE exata da projeção determinística calibrada por provedor.
Envie um PDF ou DOCX com texto em vez de copiar o conteúdo página por página. O TokenCalculator.dev extrai o texto legível dentro do navegador, junta com o que estiver no editor de prompt e recalcula na hora o resultado de cada provedor.
Também há suporte para texto, Markdown, CSV, JSON, JavaScript, TypeScript, Python, Go, Rust, Java, C/C++, HTML, CSS, XML, YAML, TOML, SQL e arquivos de shell, até 12 MB por arquivo. PDFs digitalizados precisam de OCR e são recusados de propósito, em vez de devolver um resultado enganoso de zero tokens.
Privacidade: o conteúdo dos documentos nunca sai do dispositivo. Nenhum prompt ou arquivo enviado vai para um servidor de contagem de tokens.
Adicione um PNG, JPEG, WebP ou GIF para comparar o consumo de tokens visuais entre os modelos compatíveis da OpenAI, Claude e Gemini. A calculadora lê a largura e a altura localmente e aplica a regra documentada de blocos, patches ou tokens de mídia do provedor escolhido.
Os tokens de imagem são somados ao texto extraído dos documentos e ao texto do prompt, de modo que uma requisição multimodal pode ser planejada como uma única carga de trabalho. Se o modelo escolhido não tiver uma regra de visão documentada, o resultado informa que a imagem não está disponível, em vez de apresentar uma estimativa inventada.
Isto é uma estimativa de tokens e custo de imagem, não OCR. Os pixels não são enviados, não são guardados e não são usados para extrair palavras de uma imagem.
Por enquanto, fluxos de planejamento representativos; avaliações atribuíveis de desenvolvedores entram apenas depois que o texto e a permissão forem verificados.
Extraia um PDF com texto localmente, meça a carga completa e compare o encaixe de contexto e o custo de entrada entre OpenAI, Claude, Gemini e DeepSeek.
Combine as dimensões da imagem com o texto do prompt e aplique as regras documentadas de blocos, patches ou tokens de mídia de cada modelo de visão compatível.
Anexe arquivos de código, configuração e documentação como uma única carga de trabalho antes de escolher um modelo com contexto suficiente.
Meça dados estruturados e instruções juntos para comparar as tarifas de entrada dos provedores antes de assumir uma carga recorrente.
Conte o que você mediu, quais provedores comparou e qual decisão o resultado ajudou a tomar. As avaliações publicadas incluem atribuição e exigem permissão explícita.
Catálogo revisado em 2026-10-02
| Provedor | Método de texto | Método de imagem | Rótulo do resultado |
|---|---|---|---|
| OpenAI | BPE local do modelo | Regras de bloco publicadas | BPE exato / fórmula do provedor |
| Claude | Projeção UTF-8 calibrada por provedor | Regras de patch publicadas | Projeção determinística |
| Gemini | Projeção UTF-8 calibrada por provedor | Regras de mídia publicadas | Projeção determinística |
| DeepSeek | Projeção UTF-8 calibrada por provedor | Indisponível quando não documentado | Projeção determinística |
Sim. Adicione PDF, DOCX, código, dados, PNG, JPEG, WebP ou GIF. A extração e a medição são executadas localmente no navegador.
Não. Seus textos, documentos, códigos e imagens permanecem no navegador.
Um token é uma unidade pequena de conteúdo processada por um modelo de linguagem. Pode ser uma palavra inteira, parte de uma palavra, pontuação, espaço ou, em modelos multimodais, uma unidade atribuída a uma imagem. Provedores diferentes podem dividir a mesma entrada de formas diferentes.
O custo de entrada é calculado dividindo os tokens de entrada por um milhão e multiplicando pelo preço de entrada por milhão do modelo escolhido. Faixas do provedor, entrada em cache, ferramentas e envelopes de mensagem podem afetar a cobrança final.
Não. A extração de texto, PDF e DOCX, a leitura das dimensões da imagem e o cálculo dos tokens acontecem no seu navegador. Nenhum prompt, conteúdo de documento ou imagem é enviado ao TokenCalculator.dev nem a outro servidor de cálculo.
As contagens de texto da OpenAI usam a codificação BPE local correspondente. Os demais provedores são claramente rotulados como estimativa, a não ser que publiquem uma fórmula local determinística. As contagens de imagem seguem as regras publicadas por cada provedor.
Anexe um PDF ou DOCX com texto: o navegador extrai o texto legível localmente e conta com cada modelo escolhido. PDFs digitalizados ou criptografados precisam de OCR e não são suportados.
Sim. Adicione um PNG, JPEG, WebP ou GIF. Para modelos de visão compatíveis, a calculadora lê as dimensões localmente e aplica a fórmula de tokens de imagem publicada pelo provedor. Quando não existe regra publicada, ela informa indisponível em vez de inventar um valor.
Os provedores podem acrescentar envelopes de mensagem, instruções de sistema, ferramentas ou processamento próprio do modelo. O rótulo de precisão e a metodologia explicam o que esta calculadora inclui.