文書の取り込みPDF + プロンプト
代表的なシナリオ · 顧客レビューではありません
ナレッジベース取り込みの費用を試算
テキストを含むPDFをローカルで抽出して全体量を測り、OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeekでコンテキストの収まりと入力コストを比較します。
テキスト、ファイル、画像のトークンを計算。
プロンプトを貼り付けるか、PDF、DOCX、コード、データファイル、画像を追加してください。コンテンツをアップロードせず、結果と料金をリアルタイムで更新します。
ファイルをドロップして追加
すべてブラウザ内で処理されますライブ
テキスト、コード、PDF、DOCX、画像、音声、動画 · 1ファイル12 MB
リアルタイムのトークン結果
入力を各プロバイダーで測定。
プロバイダーカードを選び、利用可能なモデルを確認します。
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プロバイダーモデル詳細
内蔵料金 · 使用時に更新ワークロードとスケーリング +
—1回あたり
—1日
—1か月
仕組み
推測ではなく、技術的根拠に基づく測定です。
OpenAIのテキストにはローカルのo200k_base BPEによる正確なトークン化を使用します。Claude、Gemini、DeepSeekにはプロバイダー別に調整した決定論的UTF-8トークン投影を使用し、画像には各社が公開する視覚トークン式を適用します。
各結果には計算方式と精度レベルを表示します。料金はModels.devから更新され、内蔵レジストリがオフライン時の代替になります。
計算方法の詳細 →測定できるもの
1つの入力を、主要プロバイダーすべてで
このトークン計算ツールは、テキストのプロンプト、コード、構造化データ、読み取り可能な文書、対応画像を、9社の43モデルで測定します: OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot Kimi, xAI Grok, Z.ai GLM, Meta。
入力トークン数、コンテキストウィンドウへの収まり、推定入力コストを表示します。テキストとファイルはブラウザ内に留まり、Models.devから更新されるのは公開モデル情報のみです。
LLM APIの料金
対応モデルごとのトークン料金
料金の確認日 2026-10-02
入力と出力それぞれについて、100万トークンあたりの米ドル費用です。キャッシュ入力は、プロンプトの先頭部分を再利用したときに適用される割引料金です。上の計算ツールに実際のプロンプトを貼り付けると、この料金が自分の処理内容での費用に変わります。
| モデル | コスト目盛り | コンテキストウィンドウ | 入力 / 100万 | キャッシュ入力 / 100万 | 出力 / 100万 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 SolOpenAI | 1,050,000 | $2.00 | $0.10 | $10.00 | |
| GPT-6 Luna | 1,050,000 | $0.10 | $0.01 | $0.50 | |
| GPT-6 Sol | 1,050,000 | $2.00 | $0.20 | $10.00 | |
| GPT-6 Astra | 1,050,000 | $10.00 | $1.00 | $50.00 | |
| GPT-5.6 Luna | 1,050,000 | $0.20 | $0.02 | $1.20 | |
| GPT-5.6 Sol | 1,050,000 | $4.00 | $0.40 | $20.00 | |
| GPT-5.6 Terra | 1,050,000 | $2.00 | $0.20 | $12.00 | |
| Claude Sonnet 5.5Anthropic | 1,000,000 | $2.00 | $0.20 | $10.00 | |
| Claude Opus 5.5 | 1,000,000 | $4.00 | $0.20 | $20.00 | |
| Claude Fable 5.1 | 1,000,000 | $10.00 | $0.25 | $50.00 | |
| Claude Opus 5 | 1,000,000 | $5.00 | $0.50 | $25.00 | |
| Claude Sonnet 5 | 1,000,000 | $2.00 | $0.20 | $10.00 | |
| Claude Opus 4.8 | 1,000,000 | $5.00 | $0.50 | $25.00 | |
| Claude Haiku 4.5 | 200,000 | $1.00 | $0.10 | $5.00 | |
| Gemini 3.8 FlashGoogle | 1,048,576 | $0.75 | $0.075 | $3.75 | |
| Gemini 3.7 Flash | 1,048,576 | $0.75 | $0.075 | $3.75 | |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 1,048,576 | $0.30 | $0.03 | $2.50 | |
| Gemini 3.6 Flash | 1,048,576 | $0.75 | $0.075 | $3.75 | |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1,048,576 | $0.25 | $0.025 | $1.50 | |
| Gemini 2.5 Pro | 1,048,576 | $1.25 | $0.125 | $10.00 | |
| DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek | 1,000,000 | $0.15 | $0.003 | $0.60 | |
| DeepSeek V4 Pro | 1,000,000 | $0.66 | $0.022 | $1.98 | |
| Qwen3.8 FlashQwen | 1,000,000 | $0.15 | $0.016 | $0.47 | |
| Qwen3.8 Max | 1,000,000 | $2.00 | $0.25 | $6.00 | |
| Qwen3.7 Flash | 1,000,000 | $0.03 | $0.003 | $0.13 | |
| Qwen3.7 Plus | 1,000,000 | $0.40 | $0.04 | $1.60 | |
| Qwen3.7 Max | 1,000,000 | $2.50 | $0.50 | $7.50 | |
| Qwen3.6 Flash | 1,000,000 | $0.1875 | — | $1.125 | |
| Kimi K3Moonshot Kimi | 1,048,576 | $3.00 | $0.30 | $15.00 | |
| Kimi K2.7 Code | 262,144 | $0.95 | $0.19 | $4.00 | |
| Kimi K2.6 | 262,144 | $0.95 | $0.16 | $4.00 | |
| Grok 4.7xAI Grok | 500,000 | $2.00 | $0.50 | $6.00 | |
| Grok 4.6 | 500,000 | $2.00 | $0.50 | $6.00 | |
| Grok 4.5 | 500,000 | $2.00 | $0.30 | $6.00 | |
| Grok 4.3 | 1,000,000 | $1.25 | $0.20 | $2.50 | |
| GLM-5.3-FlashXZ.ai GLM | 1,000,000 | $0.37 | $0.075 | $1.25 | |
| GLM-5.3-Flash | 1,000,000 | $0.15 | $0.03 | $0.50 | |
| GLM-5.3 | 1,000,000 | $1.40 | $0.26 | $4.40 | |
| GLM-5.2 | 1,000,000 | $1.40 | $0.26 | $4.40 | |
| GLM-5.1 | 200,000 | $1.40 | $0.26 | $4.40 | |
| Muse Spark 1.3Meta | 1,048,576 | $1.25 | $0.15 | $4.25 | |
| Muse Spark 1.2 | 1,048,576 | $1.25 | $0.15 | $4.25 | |
| Muse Spark 1.1 | 1,048,576 | $1.25 | $0.15 | $4.25 |
料金は公開モデルカタログから取得し、計算ツールと同じライブソースで更新されます。長文コンテキストの段階料金、バッチ割引、プロバイダー側の追加分により実際の請求額は変わることがあります。最終的な根拠は各プロバイダーの公式ドキュメントです。
計算の流れ
入力データからトークン予測まで
計算の出どころは常に表示され、正確なBPEトークン化と、プロバイダー別に較正した決定論的な推定を区別します。
- 入力テキスト · ファイル · 画像ローカルで読み取り
- 方式トークン化または推定方式は常に表示
- 上限コンテキストを確認超過前に警告
- 結果入力コストを計算現在の料金で
文書トークンカウンター
PDF、Wordファイル、コード、データファイルのトークンを計算
ページごとに内容をコピーする代わりに、テキストを含むPDFやDOCXをそのまま読み込めます。TokenCalculator.devはブラウザ内で読み取り可能なテキストを抽出し、プロンプト欄の内容と合わせて、各プロバイダーの結果をすぐに再計算します。
テキスト、Markdown、CSV、JSON、JavaScript、TypeScript、Python、Go、Rust、Java、C/C++、HTML、CSS、XML、YAML、TOML、SQL、シェルスクリプトにも対応し、1ファイルあたり12 MBまでです。スキャンしたPDFはOCRが必要なため、0トークンという誤解を招く結果を返さず、意図的に拒否します。
プライバシー: 文書の内容が端末から出ることはありません。プロンプトもアップロードしたファイルも、トークン集計サーバーには送信されません。
画像トークン計算ツール
画像リクエストを送る前にトークン数を見積もる
PNG、JPEG、WebP、GIFを追加すると、OpenAI、Claude、Geminiの対応モデル間で画像トークンの消費量を比較できます。計算ツールは幅と高さをローカルで読み取り、選択したプロバイダーが公開しているタイル、パッチ、メディアトークンの規則を適用します。
画像トークンは、抽出した文書テキストや貼り付けたプロンプトのトークンに加算されるため、マルチモーダルなリクエストを1つの処理としてまとめて見積もれます。選択したモデルに公開された画像規則がない場合は、推測値を出さずに「画像は利用不可」と表示します。
これは画像トークンとコストの見積もりであり、OCRではありません。画素データがアップロードされたり、保存されたり、画像から文字を読み取るために使われたりすることはありません。
実務からのメモ
API呼び出しの前に測れることを確認する
現時点では代表的な計画シナリオを掲載しています。開発者の実名レビューは、文面と掲載許可を確認したうえで追加します。
マルチモーダル画像 + テキスト
代表的なシナリオ · 顧客レビューではありません
画像モデルのリクエストを予算化
画像の寸法とプロンプトのテキストを合わせ、対応する各画像モデルに公開済みのタイル、パッチ、メディアトークン規則を適用します。
コード解析TS + JSON + MD
代表的なシナリオ · 顧客レビューではありません
リポジトリレビューの入力量を測定
コード、設定、ドキュメントを1つの処理としてまとめ、十分なコンテキストを持つモデルを選ぶ前に測ります。
データ処理CSV + 指示
代表的なシナリオ · 顧客レビューではありません
バッチ処理の採算を比較
構造化データと指示をまとめて測り、継続的な処理を決める前にプロバイダーの入力料金を比較します。
コミュニティの実務ログ
あなたの事例を共有する最初に紹介される開発者になりませんか
何を測定し、どのプロバイダーを比較し、その結果でどんな判断ができたかをお知らせください。掲載するレビューには名前を明記し、事前の許可をいただきます。
精度の約束
可能な限り正確に。推定の場合は明示します。
カタログ確認日 2026-10-02
LLMリクエストを構成する数値
- トークン
- 言語モデルが処理するテキストの最小単位です。単語全体、単語の一部、記号、空白のいずれかにあたります。
- 入力トークン
- モデルへ送る内容です。プロンプト、文脈、指示、APIのメッセージ構造を含みます。
- 出力トークン
- モデルが生成する内容です。多くのプロバイダーは出力を入力と別の単価で課金します。
- キャッシュトークン
- すでに処理済みのプロンプト内容で、キャッシュの条件を満たすと割引料金が適用されます。
- コンテキストウィンドウ
- 1回のリクエストでモデルが扱える入力と出力の合計上限です。
- 100万あたりの単価
- APIの標準料金にトークン使用量を掛けた金額です。実際の請求には段階料金、キャッシュ、ツール、プロバイダー側のトークンが含まれる場合があります。
実際に使うモデルで測る
同じ実際の処理内容でコストを比較
GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1Same headline price, four-fold cached-input gapClaude Sonnet 5.5 vs Claude Opus 5.5Half the token price, more cost per finished taskMuse Spark 1.3 vs Claude Opus 5Three index points behind, at a quarter of the cost per taskGPT-6.1 Sol vs GPT-6 SolSame headline price, half the cached-input costGPT-5.6 Terra vs Claude Sonnet 5Balanced production-model pricingGPT-6 Luna vs GPT-5.6 LunaOpenAI halved the price of its cheapest tierDeepSeek V4.1 Flash vs GPT-5.6 LunaHigh-volume pricing, off-peak and peakDeepSeek V4.1 Flash vs Qwen3.8 FlashThe budget price war, with peak-hour mathsGemini 3.5 Flash-Lite vs GPT-5.6 LunaMultimodal image and document costDeepSeek V4.1 Flash vs V4 ProThe cheaper model now leads on coding benchmarksMuse Spark 1.3 vs DeepSeek V4.1 FlashClosed mid-price model against a cheap open oneDeepSeek V4 Pro vs GPT-6 SolReasoning workload comparison, after OpenAI halved its priceQwen3.8 Max vs GPT-6 SolSame input price now, different tokenizerKimi K3 vs Claude Fable 5.1Open-weight challenger against the frontierGLM-5.3 vs DeepSeek V4 ProLow-cost open-weight comparisonClaude vs GPT token costWhat replaced GPT-4o in the balanced tierDeepSeek vs OpenAI reasoning costSuccessors to R1 and o1, priced on outputGemini Flash vs GPT miniThe cheap tier after GPT-4o mini
モデルだけでなく手法も比較
Dots vs Grok Bot vs MuseThree agent products compared, and why agent work costs more than chatThe same model at five pricesBatch, flex, fast, ultrafast and peak-hour rates comparedPrompt caching costWhat a cached prefix saves on a 20-turn agent loopLong context vs RAG costStuffing a 1M window against retrieval, priced per query
よくある質問
ファイルや画像のトークンも計算できますか？+
はい。PDF、DOCX、コード、データ、PNG、JPEG、WebP、GIFに対応し、抽出と測定はブラウザ内で実行されます。
コンテンツはアップロードされますか？+
いいえ。テキスト、文書、コード、画像はブラウザ内に留まります。
AIモデルのトークンとは何ですか?+
トークンは言語モデルが処理する内容の最小単位です。単語全体、単語の一部、記号、空白のほか、マルチモーダルモデルでは画像に割り当てられる単位も含みます。同じ入力でもプロバイダーによって区切り方は異なります。
LLM APIの入力コストはどう計算しますか?+
入力トークン数を100万で割り、選択したモデルの100万トークンあたりの入力単価を掛けて算出します。プロバイダーの段階料金、キャッシュ入力、ツール、メッセージの付加情報が最終的な請求額に影響することがあります。
プロンプトや文書、画像はアップロードされますか?+
いいえ。テキスト、PDF、DOCXの抽出、画像サイズの読み取り、トークン計算はすべてブラウザ内で実行されます。プロンプト、文書の内容、画像がTokenCalculator.devや他の計算サーバーへ送られることはありません。
トークン数は正確ですか?+
OpenAIのテキストは対応するローカルのBPEエンコーディングで数えます。他のプロバイダーは、決定論的なローカル計算式が公開されていない限り、推定であることを明示しています。画像は各プロバイダーが公開する規則に従って計算します。
PDFやWord文書のトークンはどう数えますか?+
テキストを含むPDFまたはDOCXを添付すると、ブラウザがローカルで読み取り可能なテキストを抽出し、選択した各モデルで数えます。スキャンされたPDFや暗号化されたPDFはOCRが必要なため対応していません。
画像トークンと画像モデルのコストも計算できますか?+
はい。PNG、JPEG、WebP、GIFを追加してください。対応する画像モデルでは、計算ツールがローカルで寸法を読み取り、プロバイダーが公開する画像トークンの計算式を適用します。公開された規則がない場合は、値を作らずに利用不可と表示します。
APIの報告値がわずかに異なるのはなぜですか?+
プロバイダーはメッセージの付加情報、システム指示、ツール、モデル固有の処理を追加することがあります。精度のラベルと方法論のページに、この計算ツールが何を含めているかを記載しています。