Pega un prompt o añade PDF, DOCX, código, archivos de datos e imágenes. Los resultados y costes se actualizan sin subir tu contenido.
Texto, código, PDF, DOCX, imágenes, audio o vídeo · 12 MB por archivo
Elige un proveedor para ver todos sus modelos.
El texto de OpenAI usa tokenización BPE o200k_base local y exacta. Claude, Gemini y DeepSeek usan proyecciones deterministas de tokens UTF-8 calibradas por proveedor. Las imágenes compatibles aplican las fórmulas visuales publicadas por cada proveedor.
Cada resultado identifica su método y nivel de precisión. Los precios se actualizan desde Models.dev y el registro integrado funciona como respaldo sin conexión.
Leer la metodología completa →Esta calculadora de tokens mide prompts de texto, código, datos estructurados, documentos legibles e imágenes compatibles frente a 43 modelos actuales de 9 proveedores: OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot Kimi, xAI Grok, Z.ai GLM, Meta.
Informa los tokens de entrada, el ajuste a la ventana de contexto y el coste estimado de entrada. El texto y los archivos permanecen en el navegador; solo los metadatos públicos de los modelos pueden actualizarse desde Models.dev.
Tarifas verificadas el 2026-10-02
Coste por 1.000.000 de tokens en USD, para entrada y salida por separado. La entrada en caché es la tarifa reducida que cobran los proveedores cuando se reutiliza un prefijo del prompt. Pega un prompt real en la calculadora de arriba para convertir estas tarifas en el coste de tu propia carga de trabajo.
| Modelo | Escala de coste | Ventana de contexto | Entrada / 1M | Entrada en caché / 1M | Salida / 1M |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 SolOpenAI | 1,050,000 | $2.00 | $0.10 | $10.00 | |
| GPT-6 Luna | 1,050,000 | $0.10 | $0.01 | $0.50 | |
| GPT-6 Sol | 1,050,000 | $2.00 | $0.20 | $10.00 | |
| GPT-6 Astra | 1,050,000 | $10.00 | $1.00 | $50.00 | |
| GPT-5.6 Luna | 1,050,000 | $0.20 | $0.02 | $1.20 | |
| GPT-5.6 Sol | 1,050,000 | $4.00 | $0.40 | $20.00 | |
| GPT-5.6 Terra | 1,050,000 | $2.00 | $0.20 | $12.00 | |
| Claude Sonnet 5.5Anthropic | 1,000,000 | $2.00 | $0.20 | $10.00 | |
| Claude Opus 5.5 | 1,000,000 | $4.00 | $0.20 | $20.00 | |
| Claude Fable 5.1 | 1,000,000 | $10.00 | $0.25 | $50.00 | |
| Claude Opus 5 | 1,000,000 | $5.00 | $0.50 | $25.00 | |
| Claude Sonnet 5 | 1,000,000 | $2.00 | $0.20 | $10.00 | |
| Claude Opus 4.8 | 1,000,000 | $5.00 | $0.50 | $25.00 | |
| Claude Haiku 4.5 | 200,000 | $1.00 | $0.10 | $5.00 | |
| Gemini 3.8 FlashGoogle | 1,048,576 | $0.75 | $0.075 | $3.75 | |
| Gemini 3.7 Flash | 1,048,576 | $0.75 | $0.075 | $3.75 | |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 1,048,576 | $0.30 | $0.03 | $2.50 | |
| Gemini 3.6 Flash | 1,048,576 | $0.75 | $0.075 | $3.75 | |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1,048,576 | $0.25 | $0.025 | $1.50 | |
| Gemini 2.5 Pro | 1,048,576 | $1.25 | $0.125 | $10.00 | |
| DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek | 1,000,000 | $0.15 | $0.003 | $0.60 | |
| DeepSeek V4 Pro | 1,000,000 | $0.66 | $0.022 | $1.98 | |
| Qwen3.8 FlashQwen | 1,000,000 | $0.15 | $0.016 | $0.47 | |
| Qwen3.8 Max | 1,000,000 | $2.00 | $0.25 | $6.00 | |
| Qwen3.7 Flash | 1,000,000 | $0.03 | $0.003 | $0.13 | |
| Qwen3.7 Plus | 1,000,000 | $0.40 | $0.04 | $1.60 | |
| Qwen3.7 Max | 1,000,000 | $2.50 | $0.50 | $7.50 | |
| Qwen3.6 Flash | 1,000,000 | $0.1875 | — | $1.125 | |
| Kimi K3Moonshot Kimi | 1,048,576 | $3.00 | $0.30 | $15.00 | |
| Kimi K2.7 Code | 262,144 | $0.95 | $0.19 | $4.00 | |
| Kimi K2.6 | 262,144 | $0.95 | $0.16 | $4.00 | |
| Grok 4.7xAI Grok | 500,000 | $2.00 | $0.50 | $6.00 | |
| Grok 4.6 | 500,000 | $2.00 | $0.50 | $6.00 | |
| Grok 4.5 | 500,000 | $2.00 | $0.30 | $6.00 | |
| Grok 4.3 | 1,000,000 | $1.25 | $0.20 | $2.50 | |
| GLM-5.3-FlashXZ.ai GLM | 1,000,000 | $0.37 | $0.075 | $1.25 | |
| GLM-5.3-Flash | 1,000,000 | $0.15 | $0.03 | $0.50 | |
| GLM-5.3 | 1,000,000 | $1.40 | $0.26 | $4.40 | |
| GLM-5.2 | 1,000,000 | $1.40 | $0.26 | $4.40 | |
| GLM-5.1 | 200,000 | $1.40 | $0.26 | $4.40 | |
| Muse Spark 1.3Meta | 1,048,576 | $1.25 | $0.15 | $4.25 | |
| Muse Spark 1.2 | 1,048,576 | $1.25 | $0.15 | $4.25 | |
| Muse Spark 1.1 | 1,048,576 | $1.25 | $0.15 | $4.25 |
Las tarifas proceden del catálogo público de modelos y se actualizan desde la misma fuente en vivo que usa la calculadora. Los tramos de contexto largo, los descuentos por lotes y los costes adicionales del proveedor pueden cambiar una factura real. La documentación del proveedor sigue siendo la referencia.
El origen del cálculo permanece visible y distingue la tokenización BPE exacta de la proyección determinista calibrada por proveedor.
Sube un PDF o DOCX con texto en lugar de copiar su contenido página por página. TokenCalculator.dev extrae el texto legible dentro del navegador, lo combina con lo que haya en el editor de prompts y recalcula al instante el resultado de cada proveedor.
También admite texto plano, Markdown, CSV, JSON, JavaScript, TypeScript, Python, Go, Rust, Java, C/C++, HTML, CSS, XML, YAML, TOML, SQL y archivos de shell, hasta 12 MB por archivo. Los PDF escaneados necesitan OCR y se rechazan a propósito en lugar de devolver un engañoso resultado de cero tokens.
Privacidad: el contenido de los documentos nunca sale del dispositivo. Ningún prompt ni archivo subido se envía a un servidor de conteo de tokens.
Añade un PNG, JPEG, WebP o GIF para comparar su consumo de tokens visuales entre los modelos compatibles de OpenAI, Claude y Gemini. La calculadora lee el ancho y el alto localmente y aplica la regla documentada de mosaicos, parches o tokens de medios del proveedor seleccionado.
Los tokens de imagen se suman al texto extraído de los documentos y al texto del prompt, de modo que una petición multimodal puede planificarse como una sola carga de trabajo. Si el modelo seleccionado no tiene una regla de visión documentada, el resultado indica que la imagen no está disponible en lugar de presentar una estimación inventada.
Esto es una estimación de tokens y coste de imagen, no OCR. Los píxeles no se suben, no se conservan ni se usan para extraer palabras de una imagen.
Por ahora, flujos de planificación representativos; las reseñas atribuibles de desarrolladores se añaden solo tras verificar su redacción y su permiso.
Extrae un PDF con texto localmente, mide su carga completa y compara el ajuste de contexto y el coste de entrada entre OpenAI, Claude, Gemini y DeepSeek.
Combina las dimensiones de la imagen con el texto del prompt y aplica las reglas documentadas de mosaicos, parches o tokens de medios de cada modelo de visión compatible.
Adjunta archivos de código, configuración y documentación como una sola carga de trabajo antes de elegir un modelo con suficiente capacidad de contexto.
Mide juntos los datos estructurados y las instrucciones para comparar las tarifas de entrada de los proveedores antes de comprometerte con una carga recurrente.
Cuéntanos qué mediste, qué proveedores comparaste y qué decisión te ayudó a tomar el resultado. Las reseñas publicadas incluyen atribución y requieren permiso explícito.
Registro revisado el 2026-10-02
| Proveedor | Método de texto | Método de imagen | Etiqueta del resultado |
|---|---|---|---|
| OpenAI | BPE local del modelo | Reglas de mosaico publicadas | BPE exacto / fórmula del proveedor |
| Claude | Proyección UTF-8 calibrada por proveedor | Reglas de parches publicadas | Proyección determinista |
| Gemini | Proyección UTF-8 calibrada por proveedor | Reglas de medios publicadas | Proyección determinista |
| DeepSeek | Proyección UTF-8 calibrada por proveedor | No disponible si no está documentado | Proyección determinista |
Sí. Añade PDF, DOCX, código, datos, PNG, JPEG, WebP o GIF. La extracción y la medición se ejecutan localmente en el navegador.
No. Tus textos, documentos, código e imágenes permanecen en el navegador.
Un token es una unidad pequeña de contenido que procesa un modelo de lenguaje. Puede ser una palabra entera, parte de una palabra, un signo de puntuación, un espacio o, en modelos multimodales, una unidad asignada a una imagen. Cada proveedor puede dividir la misma entrada de forma distinta.
El coste de entrada se calcula dividiendo los tokens de entrada entre un millón y multiplicando por el precio de entrada por millón del modelo seleccionado. Los tramos del proveedor, la entrada en caché, las herramientas y los envoltorios de mensajes pueden afectar a la factura final.
No. La extracción de texto, PDF y DOCX, la lectura de las dimensiones de la imagen y el cálculo de tokens se ejecutan en tu navegador. No se envía ningún prompt, contenido de documento ni imagen a TokenCalculator.dev ni a otro servidor de cálculo.
Los recuentos de texto de OpenAI usan la codificación BPE local correspondiente. Los demás proveedores se etiquetan claramente como estimaciones, salvo que publiquen una fórmula local determinista. Los recuentos de imagen usan las reglas publicadas por cada proveedor.
Adjunta un PDF o DOCX con texto y el navegador extrae su texto legible localmente, para después contarlo con cada modelo seleccionado. Los PDF escaneados o cifrados necesitan OCR y no son compatibles.
Sí. Añade un PNG, JPEG, WebP o GIF. Para los modelos de visión compatibles, la calculadora lee sus dimensiones localmente y aplica la fórmula de tokens de imagen publicada por el proveedor. Cuando un proveedor no publica una regla, indica que no está disponible en lugar de inventar un valor.
Los proveedores pueden añadir envoltorios de mensajes, instrucciones de sistema, herramientas o procesamiento propio del modelo. La etiqueta de precisión y la metodología explican qué incluye esta calculadora.