Füge einen Prompt ein oder lade PDF, DOCX, Code, Datendateien und Bilder hinzu. Ergebnisse und Kosten werden aktualisiert, ohne deine Inhalte hochzuladen.
Text, Code, PDF, DOCX, Bilder, Audio oder Video · 12 MB pro Datei
Wähle einen Anbieter, um alle Modelle zu prüfen.
OpenAI-Text verwendet exakte lokale o200k_base-BPE-Tokenisierung. Claude, Gemini und DeepSeek verwenden deterministische, anbieterkalibrierte UTF-8-Token-Projektionen. Unterstützte Bilder folgen den veröffentlichten visuellen Tokenformeln der Anbieter.
Jedes Ergebnis nennt Methode und Genauigkeitsstufe. Preise werden über Models.dev aktualisiert; das integrierte Register dient als Offline-Rückfall.
Vollständige Methodik lesen →Dieser Token-Rechner misst Text-Prompts, Code, strukturierte Daten, lesbare Dokumente und unterstützte Bilder gegen 43 aktuelle Modelle von 9 Anbietern: OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot Kimi, xAI Grok, Z.ai GLM, Meta.
Er zeigt Eingabe-Tokens, die Passung zum Kontextfenster und die geschätzten Eingabekosten. Text und Dateien bleiben im Browser; nur öffentliche Modell-Metadaten können von Models.dev aktualisiert werden.
Preise geprüft am 2026-10-02
Kosten pro 1.000.000 Tokens in USD, getrennt nach Eingabe und Ausgabe. Zwischengespeicherte Eingabe ist der ermäßigte Preis, den Anbieter berechnen, wenn ein Prompt-Präfix wiederverwendet wird. Füge oben einen echten Prompt ein, um aus diesen Preisen die Kosten deiner eigenen Arbeitslast zu machen.
| Modell | Kostenskala | Kontextfenster | Eingabe / 1M | Zwischengespeichert / 1M | Ausgabe / 1M |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 SolOpenAI | 1,050,000 | $2.00 | $0.10 | $10.00 | |
| GPT-6 Luna | 1,050,000 | $0.10 | $0.01 | $0.50 | |
| GPT-6 Sol | 1,050,000 | $2.00 | $0.20 | $10.00 | |
| GPT-6 Astra | 1,050,000 | $10.00 | $1.00 | $50.00 | |
| GPT-5.6 Luna | 1,050,000 | $0.20 | $0.02 | $1.20 | |
| GPT-5.6 Sol | 1,050,000 | $4.00 | $0.40 | $20.00 | |
| GPT-5.6 Terra | 1,050,000 | $2.00 | $0.20 | $12.00 | |
| Claude Sonnet 5.5Anthropic | 1,000,000 | $2.00 | $0.20 | $10.00 | |
| Claude Opus 5.5 | 1,000,000 | $4.00 | $0.20 | $20.00 | |
| Claude Fable 5.1 | 1,000,000 | $10.00 | $0.25 | $50.00 | |
| Claude Opus 5 | 1,000,000 | $5.00 | $0.50 | $25.00 | |
| Claude Sonnet 5 | 1,000,000 | $2.00 | $0.20 | $10.00 | |
| Claude Opus 4.8 | 1,000,000 | $5.00 | $0.50 | $25.00 | |
| Claude Haiku 4.5 | 200,000 | $1.00 | $0.10 | $5.00 | |
| Gemini 3.8 FlashGoogle | 1,048,576 | $0.75 | $0.075 | $3.75 | |
| Gemini 3.7 Flash | 1,048,576 | $0.75 | $0.075 | $3.75 | |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 1,048,576 | $0.30 | $0.03 | $2.50 | |
| Gemini 3.6 Flash | 1,048,576 | $0.75 | $0.075 | $3.75 | |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1,048,576 | $0.25 | $0.025 | $1.50 | |
| Gemini 2.5 Pro | 1,048,576 | $1.25 | $0.125 | $10.00 | |
| DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek | 1,000,000 | $0.15 | $0.003 | $0.60 | |
| DeepSeek V4 Pro | 1,000,000 | $0.66 | $0.022 | $1.98 | |
| Qwen3.8 FlashQwen | 1,000,000 | $0.15 | $0.016 | $0.47 | |
| Qwen3.8 Max | 1,000,000 | $2.00 | $0.25 | $6.00 | |
| Qwen3.7 Flash | 1,000,000 | $0.03 | $0.003 | $0.13 | |
| Qwen3.7 Plus | 1,000,000 | $0.40 | $0.04 | $1.60 | |
| Qwen3.7 Max | 1,000,000 | $2.50 | $0.50 | $7.50 | |
| Qwen3.6 Flash | 1,000,000 | $0.1875 | — | $1.125 | |
| Kimi K3Moonshot Kimi | 1,048,576 | $3.00 | $0.30 | $15.00 | |
| Kimi K2.7 Code | 262,144 | $0.95 | $0.19 | $4.00 | |
| Kimi K2.6 | 262,144 | $0.95 | $0.16 | $4.00 | |
| Grok 4.7xAI Grok | 500,000 | $2.00 | $0.50 | $6.00 | |
| Grok 4.6 | 500,000 | $2.00 | $0.50 | $6.00 | |
| Grok 4.5 | 500,000 | $2.00 | $0.30 | $6.00 | |
| Grok 4.3 | 1,000,000 | $1.25 | $0.20 | $2.50 | |
| GLM-5.3-FlashXZ.ai GLM | 1,000,000 | $0.37 | $0.075 | $1.25 | |
| GLM-5.3-Flash | 1,000,000 | $0.15 | $0.03 | $0.50 | |
| GLM-5.3 | 1,000,000 | $1.40 | $0.26 | $4.40 | |
| GLM-5.2 | 1,000,000 | $1.40 | $0.26 | $4.40 | |
| GLM-5.1 | 200,000 | $1.40 | $0.26 | $4.40 | |
| Muse Spark 1.3Meta | 1,048,576 | $1.25 | $0.15 | $4.25 | |
| Muse Spark 1.2 | 1,048,576 | $1.25 | $0.15 | $4.25 | |
| Muse Spark 1.1 | 1,048,576 | $1.25 | $0.15 | $4.25 |
Die Preise stammen aus dem öffentlichen Modellkatalog und werden aus derselben Live-Quelle aktualisiert, die auch der Rechner nutzt. Stufen für langen Kontext, Batch-Rabatte und anbieterseitige Zusatzkosten können eine echte Rechnung verändern. Maßgeblich bleibt die Dokumentation des Anbieters.
Die Herkunft jeder Zahl bleibt sichtbar und unterscheidet exakte BPE-Tokenisierung von deterministischer, anbieterkalibrierter Projektion.
Lade ein textbasiertes PDF oder DOCX hoch, statt den Inhalt Seite für Seite zu kopieren. TokenCalculator.dev extrahiert den lesbaren Text im Browser, verbindet ihn mit allem im Prompt-Editor und berechnet sofort jedes Anbieterergebnis neu.
Unterstützt werden außerdem Text, Markdown, CSV, JSON, JavaScript, TypeScript, Python, Go, Rust, Java, C/C++, HTML, CSS, XML, YAML, TOML, SQL und Shell-Dateien bis 12 MB pro Datei. Gescannte PDFs brauchen OCR und werden bewusst abgelehnt, statt ein irreführendes Ergebnis von null Tokens zu liefern.
Datenschutz: Dokumentinhalte verlassen das Gerät nie. Kein Prompt und keine hochgeladene Datei geht an einen Server zum Token-Zählen.
Füge ein PNG, JPEG, WebP oder GIF hinzu, um seinen Token-Bedarf über die unterstützten Modelle von OpenAI, Claude und Gemini zu vergleichen. Der Rechner liest Breite und Höhe lokal und wendet die dokumentierte Kachel-, Patch- oder Medien-Token-Regel des gewählten Anbieters an.
Bild-Tokens werden zum extrahierten Dokumenttext und zum eingefügten Prompt-Text addiert, sodass sich eine multimodale Anfrage als eine Arbeitslast planen lässt. Fehlt einem Modell die dokumentierte Vision-Regel, meldet das Ergebnis Bild nicht verfügbar, statt eine erfundene Schätzung zu zeigen.
Das ist eine Schätzung von Bild-Tokens und Kosten, kein OCR. Pixeldaten werden nicht hochgeladen, nicht gespeichert und nicht zum Auslesen von Wörtern aus einem Bild verwendet.
Vorerst beispielhafte Planungsabläufe; namentliche Entwicklerstimmen kommen erst dazu, wenn Wortlaut und Einverständnis geprüft sind.
Ein textbasiertes PDF lokal auslesen, die vollständige Last messen und Kontextpassung und Eingabekosten über OpenAI, Claude, Gemini und DeepSeek vergleichen.
Bildmaße mit Prompt-Text verbinden und für jedes unterstützte Vision-Modell die dokumentierten Kachel-, Patch- oder Medien-Token-Regeln anwenden.
Code, Konfiguration und Dokumentation als eine Arbeitslast anhängen, bevor ein Modell mit ausreichendem Kontext gewählt wird.
Strukturierte Daten und Anweisungen gemeinsam messen, um Eingabepreise der Anbieter zu vergleichen, bevor eine wiederkehrende Last festgelegt wird.
Schreib uns, was du gemessen hast, welche Anbieter du verglichen hast und welche Entscheidung das Ergebnis möglich gemacht hat. Veröffentlichte Stimmen werden namentlich genannt und brauchen eine ausdrückliche Erlaubnis.
Katalog geprüft am 2026-10-02
| Anbieter | Textmethode | Bildmethode | Ergebnis-Kennzeichnung |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Lokales Modell-BPE | Veröffentlichte Kachelregeln | Exaktes BPE / Anbieterformel |
| Claude | Anbieterkalibrierte UTF-8-Projektion | Veröffentlichte Patch-Regeln | Deterministische Projektion |
| Gemini | Anbieterkalibrierte UTF-8-Projektion | Veröffentlichte Medienregeln | Deterministische Projektion |
| DeepSeek | Anbieterkalibrierte UTF-8-Projektion | Nicht verfügbar, wenn undokumentiert | Deterministische Projektion |
Ja. PDF, DOCX, Code, Daten, PNG, JPEG, WebP und GIF werden unterstützt. Extraktion und Messung laufen lokal im Browser.
Nein. Texte, Dokumente, Code und Bilder bleiben in deinem Browser.
Ein Token ist eine kleine Inhaltseinheit, die ein Sprachmodell verarbeitet. Es kann ein ganzes Wort sein, ein Wortteil, ein Satzzeichen, ein Leerzeichen oder, in multimodalen Modellen, eine einem Bild zugeordnete Einheit. Verschiedene Anbieter können dieselbe Eingabe unterschiedlich zerlegen.
Die Eingabekosten ergeben sich aus den Eingabe-Tokens geteilt durch eine Million, multipliziert mit dem Eingabepreis des gewählten Modells pro Million Tokens. Anbieterstufen, zwischengespeicherte Eingabe, Tools und Nachrichtenhüllen können die endgültige Rechnung beeinflussen.
Nein. Text-, PDF- und DOCX-Extraktion, das Lesen der Bildmaße und die Token-Berechnung laufen in deinem Browser. Weder Prompts noch Dokumentinhalte oder hochgeladene Bilder gehen an TokenCalculator.dev oder einen anderen Rechenserver.
Texte für OpenAI werden mit der passenden lokalen BPE-Kodierung gezählt. Andere Anbieter sind klar als Schätzung gekennzeichnet, solange sie keine deterministische lokale Formel veröffentlichen. Bildzahlen folgen den veröffentlichten Regeln der Anbieter.
Hänge ein textbasiertes PDF oder DOCX an; der Browser extrahiert den lesbaren Text lokal und zählt ihn mit jedem gewählten Modell. Gescannte oder verschlüsselte PDFs brauchen OCR und werden nicht unterstützt.
Ja. Füge ein PNG, JPEG, WebP oder GIF hinzu. Für unterstützte Vision-Modelle liest der Rechner die Pixelmaße lokal und wendet die vom Anbieter veröffentlichte Formel an. Fehlt eine dokumentierte Regel, meldet er nicht verfügbar, statt einen Wert zu erfinden.
Anbieter können Nachrichtenhüllen, Systemanweisungen, Tools oder modellspezifische Verarbeitung hinzufügen. Das Genauigkeits-Label und die Methodik erklären, was dieser Rechner einschließt.